Konec boolean vyhledávání
U většiny z vás vypadá vyhledávač lidí v neplacené verzi LinkedIn stále takto. 
Můžete vyhledávat skrze např. pole Společnost, Název (myšleno pracovní pozice), atp. a to ve formátu volného textového pole a s možností použití tzv. Boolean operátorů. To nám umožňuje do polí zadat prakticky cokoliv včetně složitějších struktur, když chcete vyhledat lidi, kteří na nějaké pozici nejsou, ale zároveň pracují pro určité konkrétní společnosti. Nebo mohu prostě napsat do políčka společnost „nemocnice“ (bez uvozovek, i když je to jedno v tomto případě) a dostanu aktuální zaměstnance nemocnic, aniž bych přímo psal názvy konkrétních organizací nebo použil např. políčko obor.
To se ale s novou verzí vyhledávání v neplacené verzi celé změní. Celá sekce „Klíčová slova“ (Keywords) z hledání zmizí. 
Současné společnosti půjde stále hledat přes políčko Současná pozice, ale to není textové, takže do něj můžete zadávat pouze organizace, které mají svojí LinkedIn firemní stránku. Tzn. že tam nemůžete zadat jen Deloitte v domnění, že pokryjete Deloitte, Deloitte Legal, Deloitte Germany, Deloitte Consulting, atp. Musíte vyjmenovat všechny entity zvlášť, což stále nepokryje profily, které nemají navázanou společnost ve svém profilu – prostě tam např. napsali Deloitte Praha a hotovo.
LinkedIn chce, aby se veškeré hledání dělo v horní části, kam jste zvyklí psát klíčová slova. Ale ne lexikálně, ale sémanticky. A ne za pomocí Boolean výrazů, ale užitím přirozeného jazyka. 
Říkáte si, že to je vlastně super. Na to jsme dnes přece zvyklí z velkých jazykových modelů jako Claude, Gemini, ChatGPT, CoPilot. Pokud by to bylo dobře implementováno, tak určitě. Ale jinak tím ztrácíte jakoukoliv schopnost mitigovat neduhy implementace sémantického searche – nemůžete do toho prostě zasáhnout a říct např. „lidi, co mají na současné pozici slovo sales mi do výsledků nedávej“, což byste normálně udělali -sales v klasické Boolean verzi. Jakákoliv determinističnost se z hledání ztratila a je to spíše takový náhodný generátor více nebo méně relevantních profilů, ale hlavně jen některých. Vzhledem k tomu, že LinkedIn před nějakou dobou odstranil i možnost vidět počet výsledků, je systematická práce v tomto rozhraní již praktický nemožná.
Co s tím?
Pokud nechcete či nemůžete LinkedIn nic platit, můžete legálně hledání udělat přes Google. Potřebujete tzv. x-ray search příkaz, který má pro LinkedIn tvar:
site:cz.linkedin.com/in pozice mesto spolecnost
Každý z parametrů je volitelný a většinou je nepoužijete všechny, pokud zrovna nehledáte např. konkrétního člověka na dané pozici, v dané společnosti a v konkrétním městě.
Prefix cz je něco jako, když zvolíte v LinkedIn lokalitu Česko. Pokud budete hledat lidi s lokalitou Německo, použijete de, Rakousko at, Polsko pl, atp. USA se používá bez prefixu – musíte ovlivnit názvem daného státu či města.
Samozřejmě můžete udělat hledání více podrobné a použít více příbuzných klíčových slov. K tomu můžete použít jeden z vašich oblíbených LLM např. promptem:
Chovej se jako recruiter a vytvor mi synonyma a pribuzne terminy k pracovni pozici “ucetni” v cestine a anglictine. Vytvor z toho rovnou Boolean prikaz.
Pak váš výsledný příkaz může vypadat např. takto:
Nebo celý proces můžete zabalit do jednoduchého AI asistenta na ChatGPT, Claude nebo Gemini či jidne. Tento konkrétní příkaz vznikl pomocí mého AI asistenta Linked-Buster, kterému mohu vložit klidně celý popis pozice:
A on mi vrátí klikatelný odkaz na Google s výsledným hledáním:
Pokud byste tento AI asistent chtěli, napište mi na LinkedInu.
Tento postup samozřejmě funguje i jako řešení proti tzv. Commercial Use Limitu, kdy vám LinkedIn v daném měsíci omezí vyhledávání.
Vyhledávání na základě přirozeného jazyka podporuje i nejvyšší placená verze LinkedIn Recruiter (případně RPS), kde vám na základě vašeho promptu LinkedIn sestrojí příkaz. Můžete se ale kdykoliv přepnout do klasického zobrazení a příkaz si doladit ručně.
Jiná forma skutečně sémantického vyhledávání je nová služba, která vám rovnou ukáže dané profily relevantní vašemu promptu bez toho, aniž by se to omezovalo na vyplnění vyhledávajícího formuláře. Pro někoho to může znít, že v tom není rozdíl, ale je v tom zásadní rozdíl – na téma candidate matchingu se rozepíši někdy jindy.
Pokud se nechcete omezovat, můžete také zvolit jeden z placených účtů LinkedIn. Bez ohledu na podrobnosti, bych doporučoval nejekonomičtější variantu Sales Navigator a to i recruiterům. 
Pokud vám tak nejde o náklady, tak Recruiter Lite a případně výše.
Nový LinkedIn algoritmus pro vaše příspěvky
Možná jste si všimli, že se vám na vaší timeline objevují mnohem častěji příspěvky o lidí, se kterými nejste spojeni a nejste ani jejich followeři. V zásadě s nimi nemáte nic společného až na to, že téma jejich příspěvku se vás týká a je vám relevantní (podle klíčových slov na vašem profilu a vašich postech a chování).
To samé se děje pro vaše příspěvky. Co se změnilo je to, že kohorta uživatelů, kterým se zobrazí váš nový příspěvek tvoří z nějakých 10-15 % vaše 1st degree spojení. Dalších zhruba 30 % budou vaši sledující. A zbytek jsou lidé, tzv. group of interest, kteří nejsou vaši sledující ani s vámi nejsou spojeni.
Pokud chcete generovat konkurenceschopný obsah se zaměřením na dosah, je potřeba tvořit obsah, který bude relevantní i pro lidi, kteří vás neznají.
Změn v algoritmu je samozřejmě více a LinkedIn nám je sám neřekne. Musíme je zjišťovat empiricky. Proto jsem udělal i analýzu 7 000+ příspěvků nejvlivnějších CEOs za minulý rok. O výsledcích analýzy jsem pro HRnews psal nedávno.
Algoritmus přestal tolik řešit počet „lajků“ a zaměřuje se na to, jak dlouho lidé u vašeho příspěvku zůstanou.
- Konec „klikacích návnad“: Algoritmus penalizuje tzv. click bounce (když někdo na příspěvek klikne, ale hned odejde).
- Penalizace externích odkazů: Příspěvky s odkazem mimo LinkedIn mají nyní až o 60 % nižší dosah. Už nepomáhá ani trik s „odkazem v prvním komentáři“, který algoritmus nově také detekuje.
Pokud chcete v roce 2026 uspět, zaměřte se na PDF carousely (mají až 3x vyšší zásah) a pište příspěvky tak, aby první dva řádky (hook) donutily čtenáře kliknout na „Zobrazit více“.
Mohu LinkedIn příspěvky tvořit s AI?
Častá urban legend je, že bych neměl LinkedIn příspěvky tvořit za pomocí umělé inteligence. Podívejme se na následující příspěvek.
Text příspěvku je celý vytvořený s AI – dokonce přiznaně, když si všimnete té dlouhé pomlčky, kterou normálně nikdy nepoužijete. Video je také v AI.
Lajků to má dost, ale zase ne nutně tolik, že by to mělo mít dosah přes 221 000 zobrazení. Když se ale podíváme na veřejně neviditelný engagement, zjistíme že to kouzlo se děje právě tam.
Počet uložení 149 a počet přeposlání 171. A tím se dostáváme k dalšímu novému faktoru.
- Saves & Sends: Uložení a přeposlání příspěvku jsou nyní mnohem silnějšími signály pro algoritmus než pouhý lajk.
Takže to není o tom, jestli používáte AI nebo ne, ale jestli tvoříte obsah, který mají lidi potřebu si přeposlat či uložit. Lidé mají často strach, že s AI nevytvoří autentický příspěvek. Ale autenticitu můžete zkazit i tím, že ho děláte ručně.
LinkedIn samozřejmě s AI „spamováním“ bojuje a to například tím, že upřednostňuje obsah založený na vlastní zkušenosti než obecný např. „3 důvody, jak začít v recruitmentu“. Lepší je „3 důvody, které mě přesvědčily o tom, jít do recruitmentu“. Takový obsah je samozřejmě složitější s AI tvořit, aniž byste AI nenabriefovali.
Následující post je vytvořený v AI (pouze text, video je skutečné video z cizího zdroje), ale je personalizovaný na mojí osobní zkušenost. 
Čímž se dostáváme k poslednímu zmíněnému fakturu, který jsem chtěl zmínit:
- Důraz na „How I“ místo „How to“: LinkedIn aktivně upřednostňuje obsah založený na osobní zkušenosti, příkladech z praxe a unikátním pohledu na věc, který umělá inteligence nedokáže snadno nasimulovat.
Díky AI máte dnes navíc možnost tvořit sofistikovaný obsah, o kterém byste dříve ani neuvažovali, protože by to bylo moc drahé, pracné či nemožné. A to je obsah, který může právě být pro aktuální algoritmus nejvíce vhodný. Já mám například rád tvorbu analytických reportů na různá témata. 
Je to long obsah, který zvyšuje dwell time. Je to obsah, který si uživatelé ukládají a přeposílají. Je však důležité i to „How I“ nejen „How to“, takže pokud bych dělal např. analytický report na natalitu tučňáků, měl bych také zmínit proč ji dělám a proč zrovna já.
Na závěr malá novinka pro fanoušky aplikace CapCut, LinkedIn je do ní již nativně integrovaný a můžete videa sdílet přímo z ní.
Pro více novinek sledujte můj LinkedIn profil.
Hodně štěstí.