Články z oblasti vzdělávání a poradenství

AI může při rozhodování vytlačit důležitý kontext. Lidé pak systém kontrolují méně, než si sami uvědomují

Kombinace lidského úsudku a AI automaticky neznamená lepší rozhodnutí. Výzkum popsaný INSEAD…

Tým závislý na vedoucím není samostatný. Výkon začne růst teprve tehdy, když se lidé kontrolují navzájem

Pokud manažer musí připomínat každý termín, řešit každé zaváhání a rozhodovat většinu sporných…

Špatní manažeři často nevznikají kvůli nedostatku schopností, ale kvůli chybnému výběru a přípravě

Výborný odborník se po povýšení nemusí automaticky stát dobrým vedoucím. Firmy často vybírají…

Delegování práce umělé inteligenci potřebuje stejnou disciplínu jako delegování lidem, navíc podle míry rizika

Použití AI se ve firmách posouvá od jednoduché tvorby textu k analýze a rozhodovací podpoře. Manažer…

Chcete-li po manažerech inovace, musíte změnit také cíle, kapacitu a způsob, jakým jejich výkon odměňujete

Firmy často žádají manažery o experimentování, ale nadále je hodnotí hlavně podle předvídatelnosti,…

Umělá inteligence šetří čas na jednotlivých úkolech, ale firmy jej často okamžitě zaplní větším objemem práce

Rychlejší analýzy, souhrny a komunikace mohou zvýšit výkon, ale také očekávání, kolik práce má…

Vedoucí, kteří chrání vlastní pozici před každým rizikem, mohou přehlédnout problémy, dokud je není možné snadno opravit

Zralé organizace vytvářejí schvalovací postupy, které omezují chyby, ale zároveň mohou naučit…

Střední management se zmenšuje a návrat ke stejné roli nemusí být možný, zkušenosti je třeba použít jinak

Automatizace koordinační práce a zplošťování struktur mění část tradičních manažerských pozic. Firmy…

Čtyři návyky dobrého vedoucího: naslouchat, chránit soustředění, správně používat technologie a vyžadovat výkon

Umělá inteligence zrychluje administrativu a zpracování informací, ale neřeší důvěru, přetížení ani…

Výpis 19 z celkem 1193